土日の定例会等に参加しにくい方は是非この機会をご利用ください。
卒業生からのアドバイスもあります！

■日時　　6月6日（木）18:30〜21:00
■会場　　大阪市中央公会堂　第6会議室

※申込不要、入退室自由ですが会場の定員は18名となっております。
※ご質問がある方は、当会の学習担当メールまで、ご連絡ください。
　osakakeio.joho@gmail.com

暑く、熱い夏に向けて学習への弾みをつけましょう。

勉強会のお知らせ

本年度、第一弾として、「統計学入門」編及び、「英語や総合科目の勉強法アドバイス」勉強&情報交換会を実施します。
日時：１月25日（水）19時00分頃〜21時頃迄

平日なので少人数での集まりになるかと思いますのでカフェにてほぼマンツーマンになると思います。

※参加は大阪慶友会会員のみです。

統計学勉強会の開催について

平成２４年１１月１７日（土）の定例会において、統計学の勉強会を開催いたします。

開催にあたり、ご参加される皆さんからどのようなことを知りたいかを事前に把握したいと思います。事前にご連絡頂いた内容に沿って学習会を進めます。

下記のメールアドレス↓へ忌憚のないご意見・質問内容をお願いします。
また資料などの準備の為、参加ご希望の方は併せてご一報いただけると幸いです。

http://www.osaka-keiyukai.com/article.php/20120808182607906

にある「大阪慶友会統計学勉強会2012」の報告です。

2012年08月26日(日) 11:00-20:00
西成区民センター　会議室2-3
参加数：11名(うち受講者7名。講師1人。アシスタント3人)
少し仰々しくここしか空いていなくて仕方なく借りたのですが、予想以上に快適でした。また機会があれば、ここを借りようと思います。長時間でも疲れない。

学習内容：

平均と期待値
標準偏差の意味(標準偏差とは？なぜ二乗？）
分散と標準偏差の違い
平均と標準偏差の性質（平均が移動したらどうなるの？標準偏差が変わるとは？）
表の値が一次関数でどのように変化するのか
ローレンツ曲線の導出
ジニ係数の求め方
正規分布とは(標準正規分布が平均0,標準偏差1だとわかれば、平均と標準偏差が違っても同じグラフでどうなるかわかる)
偏差値とは
信頼区間とは
信頼区間の推定。正規分布表の見かた。(信頼区間が変わればどう変わる？標本数が変わればどう変わる？)
平均に対する仮説検定。t分布表の見かた。(有意水準は重要。有意水準が変わればどう変わる？)

です。
昼休みを入れてにしても、9時間の長丁場でしたが挫折も出ずに皆さんがんばって頂きました。
なんどか講師が間違えたこともありましたが、適切に突っ込んでいただけたおかげで、トータルで見れば良い学習会になったと思います。
また機会があれば開催したいと思いますので、希望がありましたら会長などに伝えておいてください。(赤路)

統計学の質問は掲示板でどうぞ(レポートの答えを教えてはダメですよ)。

会員の方は、ログイン後に続きを見ることで当日の様子を写真で見ることが出来ます。

08月26日（日）に、「統計学勉強会」を開催いたします。

 

「経済学」や「経済原論」のミクロ経済学も教えてもいいかも

 

学習内容：レポート課題の説明をしますが、直接的に答えは教えません。

７月に行われた講師派遣時の内容をある程度理解できていることを前提としたいと思いますので、復習を行っておいてください。

 

 

当日に我こそは何かを教えたいという方があれば統計学以外にも企画してください。よろしくお願いいたします。

今月頭( 2011/10/01 )に行われました統計学学習会2011第三回の報告です


まずはデータです。
参加者：4名
時間：13:00?21:00
場所：大阪市立西区民センター (第4会議室)

勉強内容：

期待値と平均値の違い
標準偏差の性質
2011年統計学レポート第2回全問(考察問題除く)
・偏差値
・正規分布表と信頼区間
・仮説検定

10月01日（土）に、先日に引き続き「統計学勉強会」を開催いたします。

学習内容：レポート課題2011年全般

今回は特に第4回のジニ係数やローレンツ曲線あたりについて説明します

テスト前ですので、当日に我こそは何かを教えたいという方があれば統計学以外にも企画してください。よろしくお願いいたします。

7月31日（日）に、先日に引き続き「統計学勉強会」を開催いたします。

学習内容：レポート課題2011年（第2回）

　　　　　　 レポート課題2011年（第4回）

必要に応じて1,3回の内容も説明します

当日、研修室での飲食は禁止です。よろしくお願いいたします。

７月１６日（土）統計学勉強会に関連して